전북대학교병원 소화기내과 김현호 교수가 2022년 대한의료정보학회 추계학술대회에서 우수연제상을 수상했다.

김 교수는 전북대학교 국제컨벤션센터에서 개최된 2022년 대한의료정보학회 추계학술대회에서 ‘수술 중 동맥 이산화탄소와 호기말 이산화탄소의 비정상적 차이 예측 모델’의 주제로 논문을 발표해 우수한 연구업적을 인정받아 우수연제상을 수상하는 영예를 안았다.

이번 연구는 수술 중 고이산화탄소의 혈증을 확인하기 위해 동맥혈가스분석(Arterial Blood Gas Analysis, ABGA)의 이산화탄소분압(PaCO2)를 측정한 것이다. PaCO2에 대한 근사치로 사용될 수 있는 호기말이산화탄소 농도(End-tidal CO2, ETCO2)는 전신마취 수술에서 사용되고 있다.

연구에서는 비심장수술을 받은 환자 데이터가 포함된 VitalDB 오픈 데이터셋을 이용하여 PaCO2와 ETCO2의 관계와 그 영향요인들을 확인하고 머신러닝에 기반하여 비정상적인 P(a-ET)CO2 값의 예측 모델 만들고자 하였다.

연구 모델을 통해 환자의 호흡기계의 상태가 비정상적인 P(a-ET)CO2차이를 발생시킬 수 있음을 예측할 수 있었다. 또한 수술 중 역동적으로 변화할 수 있는 기계 호흡의 특성 값도 P(a-ET)CO2 결과 예측에 사용이 될 수 있다는 것을 알 수 있었다.

김 교수는 “연구 결과 ETCO와 PaCO 사이의 비정상적인 차이의 원인은 호흡기 문제 때문인 것으로 파악되었으며 이번 연구를 바탕으로 PaCO2 결과를 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기반이 될 수 있을 것으로 생각된다"라고 말했다.

한편 이번 연구는 보건의료 R&D ‘정밀의료전문 인력양성사업’의 ‘생체신호-EMR 인공지능 전문가 양성과정’의 프로젝트 과정을 통해 진행된 것이다.